Ich baue autonome Pipelines und Assistenten mit eingebauter Qualitätskontrolle — Website-Chatbots, Datenströme, Content-Fabriken. Festpreis, definiertes Ergebnis, keine Installation auf Ihrer Seite nötig.
Irgendwer muss jeden KI-Output kontrollieren — und aus „Automatisierung“ wird stille Mehrarbeit. Meine Systeme prüfen sich selbst: Unabhängige Prüf-Agenten bewerten jedes Zwischenergebnis gegen feste Kriterien. Was nicht besteht, wird automatisch nachgebessert. Nur was besteht, geht weiter.
Das Ergebnis sind Systeme, die unbeaufsichtigt laufen und sich melden, wenn etwas klemmt — statt Tools, die man babysitten muss.
Ein Assistent, der Kundenfragen aus Website-Inhalten beantwortet — hier als Demo mit einer Muster-Fahrschule. Fragen Sie ihn nach Preisen, Anmeldung oder Führerscheinklassen.
Demo öffnen →1.058 Fachartikel-Seiten, vollautomatisch aus einer Datenpipeline generiert — kein CMS, keine Redaktion. Live im Netz.
fehlerwiki.de öffnen →Datenpipelines über 175 Server-Regionen im 30-Minuten-Takt, Preis-Alerts, OAuth-Logins — läuft seit Monaten unbeaufsichtigt 24/7.
umbralmarket.com öffnen →16-stufige Produktionspipeline mit unabhängigen Prüf-Agenten: Von der Idee zum fertigen, hochgeladenen Video — mit menschlicher Freigabe als einzigem manuellen Schritt.
Gesprochener Bewerber-Sprachtest mit Conversational AI (4 Sprachen), GER-Auswertung A1–C2 und PDF-Report — DSGVO-konform by Design.
Sie schicken Rohdaten (Excel, CSV, Export) — zurück kommt der fertige, geprüfte Report. Automatisch, pünktlich, jedes Mal.
System: 16-stufige Pipeline von Themenfindung über Skript, Sprachsynthese, Bildgenerierung und Schnitt bis zu Metadaten und terminiertem Upload. Jedes generative Artefakt durchläuft unabhängige Prüf-Agenten mit festen Bewertungsrubriken und Schwellwerten. Einziger manueller Schritt: die finale Freigabe in einer eigenen Review-App. Analytics fließen automatisch als Lernsignal zurück.
Ergebnis: Produktion läuft als überwachte Fabrik statt als Projektarbeit — Qualität kommt aus den Gates, nicht aus der Tagesform.
System: Bewerber führen ein gesprochenes Gespräch mit einer Conversational-AI (4 Sprachen, strukturierter Leitfaden). Das Transkript wird per LLM gegen den europäischen Referenzrahmen (GER, A1–C2) ausgewertet — als PDF-Report mit Teilbewertungen und Empfehlung. Datenschutz ist Architektur: Pflicht-Einwilligung, Pseudonymisierung, automatische Audio-Löschung, Aufbewahrungsfristen. Human-in-the-Loop by Design.
Ergebnis: Kompletter Assessment-Workflow vom Gespräch bis zum fertigen Bericht — ohne menschlichen Prüfungsaufwand.
System: Datenpipelines über 175 Server-Regionen (EU + US) im 30-Minuten-Takt mit atomaren Tabellen-Swaps; OAuth-Integrationen; Preis-Alerts über eine Outbox-Queue mit Retry und Discord-Zustellung; isolierte Staging-Umgebung mit OS-erzwungenem Schreibschutz; Health-Monitoring mit E-Mail-Alerts.
Ergebnis: Läuft seit Monaten unbeaufsichtigt rund um die Uhr — Wartung besteht aus dem Lesen von Statusmails.
System: Ein Research-Orchestrator steuert parallele LLM-Agenten, die quellenbasierte Fachrecherchen als strukturierte Dokumente abliefern. Ein deterministischer Parser validiert sie und erzeugt daraus 1.100 statische Seiten mit sauberer URL-Architektur. Deploy vollautomatisch.
Ergebnis: 1.058 Fachseiten aus einer Pipeline — die Grenzkosten jeder weiteren Seite liegen nahe null. Dasselbe Muster funktioniert für jeden strukturierten Wissensbestand.
Sie kaufen ein funktionierendes System zum Festpreis — kein Stundenzettel, keine Überraschungen. Der Umfang wird vorab schriftlich fixiert.
Qualitätskontrolle ist Teil der Architektur, nicht Ihre Aufgabe nach der Übergabe. Was die Gates nicht besteht, wird automatisch nachgebessert.
Betrieb auf von mir verwalteter Infrastruktur oder in Ihren bestehenden Systemen (CMS, Cloud-Konten). Sie brauchen keine IT-Abteilung — und keinen Serverzugang für mich.
Schildern Sie ihn mir in drei Sätzen. Sie bekommen innerhalb von 48 Stunden eine ehrliche Einschätzung, ob und wie er sich automatisieren lässt — und ein Festpreis-Angebot, wenn ja.
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